Programmation Avancée
TP5: combinatoire et continuations
On commencera par faire un bref point sur le problème des reines vu (brièvement pour la plupart d'entre vous) au TP précédent. En particulier, nous parlerons des styles de programmation destructif et persistant. Le but de ce TP est ensuite d'appliquer des transformations de programmes vues en cours pour dégager une discipline du programmation de haut-niveau pour la recherche combinatoire.
Exercice 1: le retour des reines
On reprend le problème des reines du TP précédent. On repartira par exemple de cette solution. Si votre propre solution est plutôt propre, je vous encourage à continuer avec.
Question 1
Transformer le code pour se débarasser de la construction for
. Il ne
devra rester que des appels de fonctions, des opérations sur les tableaux,
et bien sûr la séquence.
Question 2
Transformer le code en style de passage par continuation.
L'itérateur reines
devra avoir le type
(int array -> k -> unit) -> int -> k -> 'a
où
k = unit -> 'a
est le type des continuations.
Tout appel de fonction devra être terminal. La séquence n'est donc
autorisée qu'après une instruction élémentaire comme une update de
tableau.
Exercice 2: double continuation
A priori, vous venez de re-découvrir ce qu'on appelle les "double-barrelled continuations", ou plus simplement "success/failure continuations".
L'idée générale permet de coder de façon modulaire et (plutôt) efficace
des algorithmes de recherche avec backtracking. Intuitivement, la première
continuation (correspondant à f
dans reines f n k
, et appelée continuation
de succès)
va permettre de "renvoyer" plusieurs résultats possibles. La seconde
(correspondant à k
, et appelée continuation d'échec) va permettre de
pouvoir signaler quand il n'y a pas (ou plus) de solution possible;
c'est par ce biais qu'on va implémenter le backtracking.
Par exemple, le calcul qui renvoie 1
ou 2
peut être représenté par
fun success failure -> success 1 (fun () -> success 2 failure)
.
Plus formellement, on définit le type 'a t
des calculs non déterministes
renvoyant des valeurs de type 'a
:
type cont = unit -> unit type 'a success = 'a -> cont -> unit type failure = cont type 'a t = 'a success -> failure -> unit
Un calcul non-déterministe qui prend des arguments de types t1 ... tn
(non fonctionnels) et qui renvoie des valeurs de type r
sera encodée par une fonction Caml de type t1 -> ... -> tn -> r t
.
Dans ce style, on peut implémenter un certain nombre de combinateurs bien
pratiques pour écrire naturellement des recherches combinatoires. Par
exemple, considérons la recherche des décompositions d'un entier comme somme
d'entiers strictement positifs. Si l'on se restreint aux solutions
dont les facteurs de la somme vont décroissant, on peut décrire la recherche
en la paramétrant par max
et target
, donnant respectivement l'entier
maximum utilisable et ce qu'il nous manque pour atteindre la somme, avec
max<=target
. Cette recherche se décrit alors informellement comme
"trouver une solution avec max:=max-1
OU
trouver une solution pour target:=target-max
ET on y rajoute max
".
Ceci s'écrit (assez) directement:
let rec f max target = if target = 0 then return [] else if max = 0 then fail else (* On met [max] dans la liste, ou pas. *) orelse (andthen (* Ajouter [max] à une solution pour [target-max]. On met à jour max pour assurer max<=target. *) (f (min max (target-max)) (target-max)) (fun l -> return (max::l))) (f (max-1) target)
Question
Votre mission est d'implémenter les combinateurs nécessaires pour faire
passer le code précédent.
Le combinateur fail : 'a t
code le calcul qui ne renvoie aucune valeur,
il doit donc seulement appeler la continuation d'échec.
Le combinateur return : 'a -> 'a t
code le calcul qui renvoie une seule
valeur, donnée en argument.
Le combinateur orelse : 'a t -> 'a t -> 'a t
prend deux calculs et renvoie
toutes les valeurs renvoyées par ces calculs, tandis que
andthen : 'a t -> ('a -> 'b t) -> 'b t
prend deux calculs m
et n
et renvoie toutes les valeurs w
renvoyées par n v
pour un v
renvoyé par m
.
Tester:
let print_list l = Printf.printf "[%s]\n" (String.concat "," (List.map string_of_int l)) let () = let fk () = () in let sk l k = print_list l ; k () in f 5 5 sk fk